软件开发

大数据时代数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展，开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个重点领域。当前各大厂商、用户都在探索与数据相关的开发技术、应用场景和商业模式，最终目的就是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。目前数据应用项目非常多，但真正取得预期效果的项目少之又少，而且开发过程困难重重，其中的一个重要原因就是数据质量问题导致许多预期需求无法实现。如果没有数据治理，再多的业务和技术投入都是徒劳的，因为很经典的一句话：Garbage in Garbage out。数据治理是保证数据质量的必需手段，从全球范围来看，加强数据治理提升数据质量已成为企业提升管理能力的重要任务。

数据治理是一个系统的、大型的、长期的工程，大型企业已经开始了实施，并取得了一定成果，但目前高校在数据治理方面还没有开始真正意义上的实践，究其原因，一方面高校还没有把数据治理的重要性提升到战略高度，另一方面没有将数据治理单独作为课题研究，没有形成系统的实施方法论。本文从管理和技术两方面出发探索适合高校信息化建设的数据治理方法，形成包含组织、制度、标准、流程、安全、技术等内容的数据治理方案，从而打造高校绿色数据生态环境，为数据应用提供基础保障。

建设一个完整的数据治理平台，作为数据平台的管控系统，从制度、标准、监控、流程几个方面提升开行的数据信息管理能力，解决所面临的数据标准问题、数据质量问题、元数据管理问题和数据服务问题。

数据治理平台构成：